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预测性维护:工业数字化领域潜在爆发点

时间:2021-02-11
本文摘要:可预测性确保对制造业的重要性得到充分认识和普遍接受。预测性保障是保证未来高效可持续服务的关键。依靠预测性保障的技术已经取得了缓慢的发展和突破,但在系统地将数据转换为(客户)利润并应用于特定业务模式方面,理想和现实之间仍然没有很小的距离。 随着数字技术的创建和发展,工程生产设备看起来更加高效和智能,但设备本身在保障业务方面仍然面临巨大困难。

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可预测性确保对制造业的重要性得到充分认识和普遍接受。预测性保障是保证未来高效可持续服务的关键。依靠预测性保障的技术已经取得了缓慢的发展和突破,但在系统地将数据转换为(客户)利润并应用于特定业务模式方面,理想和现实之间仍然没有很小的距离。

随着数字技术的创建和发展,工程生产设备看起来更加高效和智能,但设备本身在保障业务方面仍然面临巨大困难。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),完成)传统保修模式的故障后保修和定期维护会影响生产率和产品质量,会大大增加制造商的成本。随着物联网、大数据、传感器等技术的成熟时期,依赖的技术已经取得了缓慢的发展和突破。

作为产业数字化领域的潜在深化点,机械工程领域的服务供应商和运营者不得:如何评估可预测性,以确保其在未来业务中的重要性?(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),产业名言)预测产品和服务开发现状怎么样?如何改良产品?如何完成商业模式?如何看到机会和危险?为了解决这些问题,罗兰伯格与德国机械工程行业协会、德国博览会集团共同对153家德国工业企业进行了调查,重点是电缆工程/液压传动、电气自动化/机器人技术、线性生产技术、软件工程和数字技术领域的机械工程运营公司。《具体定位、预防措施》发行了《预测性确保》研究报告。可预测性保证需要通过倒计时测量和分析来预测相关指标,如机器部件的剩余使用寿命。重要的运营参数数据可以帮助决策,识别机器的运营状态,优化机器的保障时间。

这将大大改变机械工程公司的设备获取和生产战略,还将推动服务供应商业务模式的变化。来源:Rolanberg供应商获得的服务相关目的是帮助机械工程企业客户提高工作绩效,降低成本。

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其中,大部分采访公司为了确保对提高业绩最重要的意义,更加重视可预测性。提及该答案的百分比、可预测性保障业务发展现状、可预测性保障已经沦为德国工程领域最重要的发展趋势,各行业已经没有普遍的共识,但只有近40%的企业指出,可预测性保障是巩固和提高服务收益的重要顺利因素。虽然大部分采访公司已经为开发可预测的担保业务做出了很大努力,但能够使用技术和服务的现有公司仍然占少数,大部分公司仍处于产品研究阶段或尚未开始相关工作,现有产品和服务的成熟度差异仍然很小。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),作品来源):累计2017年1月31日调查结果,共计153;还不包括尚未提问的。劳伦伯格基本掌握了负责预测保障的主要技术,人们普遍认为,对服务财务相关期望的悲观态度也小于对负面效果的担忧,但大多数采访公司没有制定系统的战略,缺乏具体的业务模式、业务目标和适当的研发支出。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视)、成功)多达65%的受访企业回应了价值链中尚未具体指定的定位和主要盈利模式。

调查特别注意到供应商对顾客的态度。到目前为止,预测保障的发展动力主要来自机械工程师从技术角度期待产品改善。大部分采访对象否认对客户和最终客户实际市场需求的解释仍然没有严重的缺陷。无法确认客户是否能尊重可预测性保障。

可预测性保障业务发展预期可预测性保障到2020年将突破,现有硬件供应商的核心竞争力在于该领域的专业知识技能。包括平台运营者及东部IT基础设施和大数据技术的初创企业也在积极参与未来市场竞争。胜负尚未确定,但大部分采访对象指出,确保可预测性的未来主要机会将经常出现在软件中。

可预测性保障业务模式的盈利能力问题仍然是首要任务,在业界得到了充分关注。(威廉莎士比亚、温斯顿、预测、预测、预测、预测、预测)采访企业回应说,未来预测性保障服务仍有可能成为供应商基本服务的一部分,供应商的价格模式比成果更注重成本。企业的未来要对确保可预测性的逻辑和价值有明确的理解。

大部分受访者的回答与专业外部合作伙伴(特别是软件和数据分析领域)合作,有些受访者也没有具体避免与必要的竞争对手合作的可能性。这项新服务还将开发一种新的思维方式,使预测性服务提供者能够积极与客户的最低管理层合作和对话,以反映预测性保障方案对客户公司总体目标和主要绩效指标(KPI)的贡献。可预测性保障事业发展建议旨在确保可预测性市场的主导权,确保商业顺利进行。

除了创建适当的大数据系统和提高大数据分析能力外,洛朗贝格还指出,可预测性保障供应商应注意以下三个方面:1.不同的创意流程:“市场装夹”从客户利益的角度到达,与客户密切合作,融合数字化。(威廉莎士比亚,《北方执行》(Northern Exposure),预测)2。不同的市场战略:“数字模型”利用创造性的、基于软件的价格模型及销售理念,向客户传达产品价值,同时,企业要向客户确保明确的可分析案例,认真思考客户如何看待价值链的定位和重要性,如何让客户拒绝预测保障成本。

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3.不同的合作形式:在“网络化方法”系统地构建核心能力的同时,企业应集中力量构建自身优势,提高附加值。要以更加开放的心态,大大加强与合作者的紧密联系,充分确保预测保障服务所需的技术、技术和基础设施。(威廉莎士比亚、温斯顿、网络化、网络化、网络化、网络化、网络化、网络化)管理层应制定明确的战略和系统性的业务模式,积极实现数字机遇。


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